Este bloco inicial provê os alicerces em programação e estruturas de dados, além de estatística e matemática. Também introduz conceitos de ciência de dados, data mining e pensamento de design, preparando os alunos para aplicar essas habilidades analíticas à resolução de problemas de negócio e desenvolvimento de soluções digitais.

Este bloco aprofunda o conhecimento em programação, com foco em Java e banco de dados relacionais. Também introduz conceitos de CRM, metodologias ágeis, segurança da informação e big data. Habilidades de visualização de dados preparam os alunos para demostrar suas análises e suportar tomada de decisões.

Este bloco traz conceitos avançados em análise de dados, incluindo inteligência artificial, big data, data warehouse, LGPD e devops. Habilidades técnicas como frameworks de big data, analytics e administração de banco de dados são complementadas por visão de negócios, com empreendedorismo digital e tecnologias exponenciais. 

Este bloco traz atividades hands-on essenciais em análise de dados, permitindo que o aluno saia do curso com projetos em seu portfólio. Cobre desde ferramentas amplamente utilizadas como Excel, MySQL e Power BI, até tecnologias de ponta como Hadoop, ETL, data science e machine learning.  O aluno consolida tudo o que aprendeu desde a extração, preparação, análise até a modelagem preditiva de dados.

Este projeto está dividido em 3 módulos, e será executado durante a formação do aluno. Conduzido pela Impacta, este projeto prático foca em conduzir o aluno ao desenvolvimento do mindset estratégico de análise de um desafio, levantamento de hipóteses, prototipação e desenvolvimento final.